Salud digital: Apps de autodiagnostico en casa

Salud digital: Apps de autodiagnostico en casa

El diagnóstico del consumidor está rápidamente expandiéndose en el sector salud, gracias a avances acelerados en pruebas genéticas, análisis de ADN e inteligencia artificial. Vinculado a este desarrollo, están los acuerdos entre grandes compañías de salud y nuevas plataformas, donde se necesitan cruzar datos para obtener nuevos resultados. Un ejemplo es la plataforma de datos HealthXL, que rastrea la actividad de más de 70.000 organizaciones de atención médica para identificar tendencias y extraer información significativa para el consumidor.

Si bien existe este creciente, el uso de diagnósticos del consumidor genera controversia tanto en los avances en pruebas genéticas, el análisis de ADN, la inteligencia artificial y el análisis de sangre.

Nuevas plataformas para el diagnóstico desde casa:

Cada vez más personas prefieren soluciones prácticas para acceder de forma remota a un diagnóstico de salud rápido. A continuación nombramos algunas de las plataformas que han destacado o bien por su eficiencia o por su formato innovador.

Fotoskin es una herramienta de seguimiento para la detección del cáncer de piel. Incluye una herramienta para facilitar al paciente el autocontrol fotográfico de sus lunares para luego ser analizados en conjunto con un especialista dermatológico en consulta.

Actualmente 23andMe es la compañía de autodiagnóstico con más usuarios en el mercado, más de 5 millones de personas ya han utilizado sus servicios, que consiste en recopilar tus datos genéticos a través de una muestra de saliva. 23andMe se asoció con el grande farmacéutico GlaxoSmithKline (GSK) con el objetivo de recopilar y utilizar los datos genéticos para identificar nuevos objetivos farmacológicos.

Otros diagnósticos de salud del consumidor incluyen diagnósticos basados ​​en análisis de sangre o conversaciones con bots de soporte de diagnóstico impulsados ​​por Inteligencias Artificiales (IA). Destaca un un sistema de inteligencia artificial que ha sido entrenado durante diez años y que ya ha vencido 15 médicos en el diagnóstico de tumores cerebrales. BioMind AI ha sido desarrollado por el centro de investigación en inteligencia artificial de la Universidad Capital Medical y en 15 minutos realizó un 87% de diagnósticos correctos de un total de 225 casos, frente al 66% logrado por un equipo médico humano.

Phenomizer, desarrollada por la universidad de Saarland y el instituto Max Planck en Alemania, detecta padecimientos genéticos. Su funcionamiento es sencillo: se introduce la sintomatología del paciente y en segundos se sugieren posibles enfermedades hereditarias escaseadas en la base de datos de Ontología Fenotipo Humano (1).

Muchas aplicaciones están vinculadas al tratamiento del estrés y la ansiedad. Una de las más destacadas es Mind Shift, diseñada específicamente para jóvenes. En lugar de tratar de evitar los sentimientos de ansiedad, Mind Shift enfatiza la importancia de cambiar su forma de pensar sobre la ansiedad. Esta aplicación funciona como un «coach» que alienta al paciente a hacerse cargo de su vida, superar emociones intensas y enfrentarse a situaciones desafiantes.

Otras aplicaciones se centran el diagnosticar depresión, tendencia al suicidio o incluso el trastorno bipolar, como IMoodJournal, que registra desde el estado de ánimo y los síntomas, hasta el sueño, los medicamentos y los ciclos de energía. Al rastrear estos diversos factores, analiza los sentimientos diarios a través de cuadros resumen que indican dónde aumentan y disminuyen sus niveles de estrés.

Referencias:

(1) Köhler et al., The Human Phenotype Ontology in 2017.
Nucleic Acids Research (2017) doi: https://doi.org/10.1093/nar/gkw1039

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